Membuat Penganalisis Postingan Viral Langsung dengan Jev
Riley Brown membuat penganalisis postingan viral langsung dengan Jev dari TypeSafe AI. Ini menganalisis potensi viral 0,5 detik setelah berhenti mengetik dan mengkategorikan tweet.
Menguji TypeSafe Jev dalam alur kerja BuildTraction untuk menemukan pengguna potensial yang tepat
Penulis sedang menguji TypeSafe Jev di dalam alur kerja BuildTraction untuk menemukan prospek yang cocok dengan ICP, menganalisis postingan dan niat mereka, dan menambahkan yang terbaik langsung ke langkah traksi, serta menyusun contoh.
“Talk to potential users” is easy advice. Finding the right potential users is the hard part. I’m testing TypeSafe Jev inside BuildTraction workflow to: find ICP-matching prospects analyze their posts + intent add the best ones directly to a traction move draft an example
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev menganalisis 724 iklan langsung dalam 40 detik
Jev memecah 724 iklan langsung dari 37 merek dalam 40 detik, mencakup hook, format, penawaran, CTA, tahap kesadaran, dan ketidakcocokan landing page, hanya menggunakan 9 sen token, akan tersedia di @stealads dan MCP.
Jev + SuperX: Memprediksi Viralitas dengan 61 Pertanyaan
Jev dikombinasikan dengan SuperX menghasilkan 61 pertanyaan per postingan dalam ~1 detik dengan biaya ~$0,0004. Dilatih pada 9.481 postingan nyata dari 207 kreator, memilih postingan viral 2 dari 3 kali dan tidak pernah memberi imbalan pada umpan balasan. Gratis, tanpa pendaftaran.
