Penulis membangun sistem yang mengirim 12 pertanyaan melalui Jev API ke masing-masing dari 150 persona fiktif untuk menanyakan niat adopsi produk mereka. Biaya sebenarnya adalah 1,8 yen dan waktu yang dibutuhkan sekitar 5 detik; cukup cepat, tetapi termasuk latensi.
I built a system to ask 150 fictional personas on the trending Jev about their product adoption intent. It throws 12 questions via API for each of the 150 personas. The actual cost was 1.8 yen, and the time taken was about 5 seconds. It's plenty fast, but it includes latency
Malte Ubl menjalankan Jev dari TypeSafe AI pada evaluasi klasifikasi yang ada; hasilnya memenuhi evaluasi dari sisi kualitas dan 6x lebih cepat dari Gemini 2.5 Flash Lite.
Penulis merilis ekstensi DuckDB yang menggunakan Jev dari TypeSafe AI untuk mengklasifikasikan baris dengan cepat di file CSV/Parquet atau tabel DuckDB, sekitar 10 detik untuk 1k baris—lebih cepat dari LLM dan lebih ergonomis daripada classifier.
Penulis merangkum setiap makalah dengan DeepSeek V4 Flash, lalu mengirim judul, ringkasan, dan 24 topik kandidat ke Jev untuk diklasifikasikan, memproses 1.018 makalah AI dengan total biaya $0,08 dan latensi end-to-end median 256ms per makalah.
