Balapan tautan Wikipedia: memilih dari ribuan opsi
Model memilih langkah berikutnya dari ratusan atau ribuan tautan, menunjukkan keputusan cepat dengan output terbatas. Post menyertakan video 4:04.
Uji cepat model JEV pada data teks 'Lalka'
Penulis melakukan uji cepat berbiaya rendah model JEV pada teks terkait film 'Lalka' dan menambahkan beberapa soal ujian tentang 'Lalka'.
Dla zabawy zrobiłem mały test modelu JEV na danych związanych z kinową „Lalką”. Nie traktowałbym tego super poważnie, raczej jako szybki benchmark pracy na większym zbiorze tekstu przy znikomym koszcie. Na koniec dorzuciłem też kilka pytań maturalnych z „Lalki”. #lalka
· 0 likesOpen on X
More like this
Kasus penggunaan kueri semantik dengan Jev dan TypeSafe AI
Nathan LeClaire membagikan kasus penggunaan kueri semantik untuk Jev dan TypeSafe AI, mencatat orang baru menggores permukaannya.
Membuat pengukur BS langsung untuk debat Trump vs Kamala dengan Jev
Penulis menggunakan Jev untuk menjalankan pengukur BS langsung pada setiap kalimat debat Trump vs Kamala, dengan 5 pertanyaan ya/tidak per kandidat, total 1.191 panggilan Jev, 1,18 juta token, latensi median 415 ms, dan biaya total $0,0497.
