Penulis berbagi pemindahan langkah keputusan triase penerimaan kesehatan dari LLM ke Jev (@typesafeai): 25 pertanyaan bertipe, 0,29 dtk, $0,00015, kode menjalankan alur kerja, plus metode, angka, dan batasan.
Healthcare intake is the hard case for AI triage: complex workflow, safeguards everywhere, a human able to check every decision. We moved the decision step from an LLM to Jev (@typesafeai): 25 typed questions, 0.29 s, $0.00015, code walks the workflow. Method, numbers, limits
Selama konsultasi klinis langsung, scribe ambien secara berkala memasok transkrip ke Jev, yang menelusuri ontologi medis untuk mengklasifikasikan gejala, memperbarui diagnosis diferensial, menyarankan pengobatan, dan mengidentifikasi tanda bahaya secara waktu nyata.
Penulis mendemonstrasikan cara merujuk pasien ke dokter yang tepat hanya dengan model Jev dari TypeSafe AI dan sedikit kode untuk mengajukan pertanyaan, dan mencatat tidak ada LLM yang digunakan selama percakapan.
Seorang pengembang berbagi pengalaman membuat aplikasi pelacak kalori dengan Jev, menekankan pengalaman instan.
