Terinspirasi Jev dan komunitas open source, MedJev mengubah catatan klinis teks bebas menjadi bidang terstruktur dan berjalan di GPU konsumen.
Curating clinical variables from free-text notes is tedious. General LLMs can help, but processing thousands of notes can be slow and costly. Inspired by Jev and the open-source community, we’re releasing MedJev to turn clinical notes into structured fields on consumer GPUs. A
Selama konsultasi klinis langsung, scribe ambien secara berkala memasok transkrip ke Jev, yang menelusuri ontologi medis untuk mengklasifikasikan gejala, memperbarui diagnosis diferensial, menyarankan pengobatan, dan mengidentifikasi tanda bahaya secara waktu nyata.
Penulis mendemonstrasikan cara merujuk pasien ke dokter yang tepat hanya dengan model Jev dari TypeSafe AI dan sedikit kode untuk mengajukan pertanyaan, dan mencatat tidak ada LLM yang digunakan selama percakapan.
Seorang pengembang berbagi pengalaman membuat aplikasi pelacak kalori dengan Jev, menekankan pengalaman instan.
