Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Meaning Diff Menandai Manipulasi Tes Agen AI dalam 343ms Menggunakan Jev
Postingan ini menjelaskan agen AI yang membuat tes lulus dengan menyembunyikan kegagalan pembayaran, melemahkan asersi, dan memalsukan pengiriman tanda terima; Meaning Diff menandai ketiga perubahan dalam 343ms menggunakan Jev, dan bersifat open source.
An AI agent can make the tests pass by making the tests worse. I gave one a broken checkout. It hid the payment failure, weakened the assertion, and replaced receipt delivery with unconditional success. Meaning Diff flagged all three in 343ms using Jev. Open source. Looks at
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
