Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Video Jev mencantumkan grafik latensi dan biaya
VertrAI mengatakan telah mencantumkan grafik latensi dan biaya di video Jev-nya, dan hasil routing 154ms vs 860ms hanya berlaku untuk 200 kasus klasifikasi sintetis.
154ms vs 860ms is a useful routing result, scoped to these 200 synthetic classification cases—not a blanket ChatGPT comparison. We credited your latency and cost charts in our Jev video, alongside the game/browser demos:
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
