Balapan tautan Wikipedia: memilih dari ribuan opsi
Model memilih langkah berikutnya dari ratusan atau ribuan tautan, menunjukkan keputusan cepat dengan output terbatas. Post menyertakan video 4:04.
Klasifikasi teks Jev: 6000x lebih murah dari Pangram
Seorang pengguna mendemonstrasikan Jev dari TypeSafe untuk klasifikasi teks AI, mengklaim mendekati Pangram tetapi 6000x lebih murah dan 5-10x lebih cepat, diuji pada esai Paul Graham.
Another useful use-case with Jev from @typesafeai - AI text classification. Very close to @pangram, 6000x cheaper, 5-10x faster Tested here on a @paulg essay! https://jev-ai-detector.com
· 132 likesOpen on X
More like this
Kasus penggunaan kueri semantik dengan Jev dan TypeSafe AI
Nathan LeClaire membagikan kasus penggunaan kueri semantik untuk Jev dan TypeSafe AI, mencatat orang baru menggores permukaannya.
Membuat pengukur BS langsung untuk debat Trump vs Kamala dengan Jev
Penulis menggunakan Jev untuk menjalankan pengukur BS langsung pada setiap kalimat debat Trump vs Kamala, dengan 5 pertanyaan ya/tidak per kandidat, total 1.191 panggilan Jev, 1,18 juta token, latensi median 415 ms, dan biaya total $0,0497.
