Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Saran Keterampilan Jev mengoptimalkan Injeksi Konteks untuk Claude Code
Postingan ini mencatat bahwa Saran Keterampilan Jev menghindari memuat setiap keterampilan ke dalam konteks; sebaliknya Jev memutuskan keterampilan mana yang relevan dan hanya menyuntikkan itu, meningkatkan kebersihan konteks, mengurangi kekacauan, dan berpotensi membuat alur kerja agen lebih efisien.
Jev Skill Suggestion for Claude Code is a smart idea. Instead of loading every skill into context, Jev decides which one is actually relevant and injects only that. My takeaway: better context hygiene, less clutter, and potentially more efficient agent workflows. @typesafeai
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
