Seorang pengembang menunjukkan Jev membersihkan antrean 2 juta tiket dalam waktu kurang dari 20 detik hanya dengan tiga boolean (spam, mendesak, butuh manusia), biayanya hanya 21 sen.
IT SORTED TWO MILLION TICKETS AND NEVER WROTE A SINGLE WORD i handed jev 2,000,000 support tickets. the queue hit zero in under 20 seconds. it cost 21 cents. the whole schema is three booleans. is this spam, is it urgent, does it need a human. that is the entire output. words
Penulis berbagi pengalaman menggunakan Jev: awalnya terasa rumit, tetapi menjadi jelas saat dipahami sebagai 'jangan biarkan AI menulis teks'. Dengan penanganan pertanyaan sebagai contoh, pendekatan konvensional menyerahkan semuanya ke GPT atau Claude untuk dianalisis, sedangkan Jev mengambil pendekatan berbeda.
Prototipe ini menggunakan AI untuk memperkirakan keraguan atau minat dari gerakan kursor atau jeda sebelum mengklik, mengamati perilaku pelanggan dan melengkapi penjelasan atau menyarankan perbandingan.
Penulis membuat demo layanan pelanggan real-time e-commerce dengan Jev dan gpt-live-1, yang langsung menyarankan produk rekomendasi berdasarkan ucapan pengguna selama percakapan, memberikan pengalaman yang luar biasa.
