Jev dibanding model pembuat teks
Jev tidak menghasilkan teks bebas. Video perbandingan menunjukkan perbedaan pengambilan keputusan paralel dan pembuatan teks token demi token.
Model Jev: keputusan bertipe dan distribusi probabilitas tanpa pembuatan teks
Memperkenalkan perbedaan inti antara model Jev dan LLM biasa: tanpa interaksi teks, hanya keputusan bertipe dan distribusi probabilitas, tanpa pembuatan atau penguraian teks, dan pembelajaran penguatan untuk keputusan terkalibrasi, dengan sekitar 1/400 kecepatan respons dan biaya.
打字的模型 Jev姐夫 横空出世跟普通大语言模型不一样，它不用文字交互，只输出类型化的决策和概率分布，没有文本生成，也没有解析，响应速度和价格是普通大模型的1/400，便宜到几乎可以忽略不计。因为普通大模型用的是人类反馈强化学习和 可验证奖励强化学习，姐夫用的是面向校准决策强化学习目标更纯
· 0 likesOpen on X
More like this
Harga, evaluasi, dan asal nama Jev
Thread peluncuran menjelaskan evaluasi alur kerja code + AI, harga input saat peluncuran, dan token output gratis.
Model Jev: pembuatan probabilitas untuk pengambilan keputusan, 200× lebih cepat dan 400× lebih murah dari LLM
Model ini dibuat untuk pengambilan keputusan, bukan pembuatan teks, menghasilkan probabilitas untuk setiap opsi secara paralel alih-alih respons token demi token. Penulis membagikan contoh sederhana perbandingan LLM biasa dengan model Jev ini.
