Jev dan CodeGraph untuk review keamanan
Proyek typesafe-security-review menggabungkan penilaian probabilistik Jev dengan grafik kode dan data OWASP/CWE untuk pemindaian keamanan berbiaya rendah.
Evaluasi model Jev pada BANKING77 dan analisis injeksi adversarial
Blog yang dirujuk melaporkan akurasi zero-shot Jev sebesar 81,2% pada BANKING77, di bawah MiniLM+linear head yang mencapai 89,9%; teks yang disuntikkan memindahkan probabilitas prediksi dari 0,76 ke 0,48, menunjukkan potensi risiko keamanan.
⚠️ Caveats: • Vendor evals score agreement with GPT-6 Astra + Fable 5.1, not ground truth • BANKING77 (@manojlds): MiniLM + linear head 89.9%, Jev zero-shot 81.2% • Injected text moved a block prob 0.76 → 0.48 https://stacktoheap.com/blog/2026/09/22/jev-attack-of-the-classifiers/…
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev memberikan hasil 5x lebih murah dan akurat di pipeline keamanan
Seorang pengguna berbagi pengalaman menggunakan Jev di pipeline keamanan: lebih dari 5x lebih murah, cepat, dan akurat dibanding model yang lebih kecil dan kurang cerdas.
Kasus Penggunaan dan Demo Jev di Keamanan AI
Memperkenalkan kasus penggunaan dan demo Jev di keamanan AI, memanfaatkan model pilihan dan probabilitas dengan integrasi Unity AI Gateway dan MLflow.
