Demo Box dan Jev: Keputusan Agen Cepat di Perusahaan
Aaron Levie mengatakan Jev membantu agen membuat keputusan cepat dalam alur kerja, klasifikasi data, dan penilaian, dengan demo Box dan Jev yang menarik laporan insiden dari Box.
Jev kalah dari Gemini pada benchmark klasifikasi email, namun masih dipertimbangkan untuk produksi
Penulis menguji Jev pada benchmark 1.565 email bisnis berbahasa Jerman dan Inggris dari pemasok industri dalam 10 kategori, dan menemukan akurasinya lebih rendah dari Gemini, tetapi ia menyoroti pola kesalahannya dan masih berencana menerapkannya di produksi.
Jev lost to Gemini on our email classification benchmark. I’m still interested in putting it into production. We tested 1,565 German and English business emails across 10 categories from Industrial suppliers. The interesting result wasn’t accuracy. It was where the mistakes
· 438 likesOpen on X
More like this
Jev diuji untuk model keputusan observabilitas
Fatih Yildiz mengatakan Jev dari TypeSafe AI menjanjikan untuk kasus penggunaan model keputusan observabilitas, mencatat latensi menumpuk saat memakai model frontier di edge_delta untuk penilaian prioritas operasional dan perutean peristiwa, dan sedang menguji Jev.
JEV mengevaluasi 100 menit wawancara dalam 12,8 detik dengan biaya $0,005
Seorang pengguna membagikan JEV memproses 100 menit data wawancara fiktif: klasifikasi Pass/Hold/Pass, penilaian keterampilan, komunikasi dan motivasi, serta deteksi bagian yang mengkhawatirkan dalam 12,8 detik dengan biaya $0,005.
