Jev mengklasifikasikan 100 email dalam 1,42 detik, kasus tidak pasti dialihkan ke Kimi K3, pipeline lengkap mencapai akurasi 96/100 dengan biaya ~$0,07.
Jev + Kimi K3 for fraud detection! TLDR: Jev classified 100 emails in 1.42 seconds, then I routed the uncertain cases to Kimi K3. The full pipeline got 96/100 correct for only ~$0.07. Video is not sped up, check out the live run! Here was my process: I gave Jev 100 emails to
James Long menggunakan Jev untuk mengatasi masalah paling menjengkelkan di alat keuangan pribadi: menghasilkan deskripsi penerima yang baik dari data bank mentah. Mencapai sekitar 95% pada percobaan pertama, dengan banyak cara untuk meningkatkan prompt.
Pengembang menggunakan Jev untuk memutuskan beli atau jual dan mengeksekusi perdagangan nyata di buku pesanan on-chain Kuru melalui Monad setiap blok 300ms. Link
Erik Spock Gafni menyarankan mereka yang mendapat banyak keuntungan dari trading Jev menyumbangkan sebagian keuntungannya ke amal.