Posting ini merujuk panduan Jev dan menunjukkan bagaimana triase kotak masuk menjadi tugas model sempit, dengan kode menentukan langkah berikutnya.
NVIDIA researcher Peter Belcak: "you're using a generalist to do this very small task" 32 minutes on finding agent tasks that smaller models can handle, with code deciding what happens next The Jev guide below turns inbox triage into a narrow model task: classify each message,
LLM menyimpan memori/konteks, menggunakan agent-desktop untuk mengambil snapshot dan mengirimkannya ke Jev, yang memilih elemen tepat untuk bertindak, mempercepat Computer Use dengan Cursor dan mode headless.
Riley Brown membagikan bahwa Jev dari TypeSafe AI mengklasifikasikan 500 email dalam hitungan detik hanya dengan 3,5 sen, menunjukkan klasifikasi email yang cepat dan murah.
Video penjelasan lengkap yang memperkenalkan Jev, AI yang tidak menulis teks tetapi menentukan ke departemen mana pertanyaan harus diarahkan dan seberapa mendesaknya.
