Balapan tautan Wikipedia: memilih dari ribuan opsi
Model memilih langkah berikutnya dari ratusan atau ribuan tautan, menunjukkan keputusan cepat dengan output terbatas. Post menyertakan video 4:04.
Jev untuk pencarian bahasa alami di situs web: memindai listing Zillow
Jev dapat berfungsi sebagai pencarian bahasa alami di situs web, memindai ribuan listing Zillow dan mengklasifikasikan properti berdasarkan atribut yang biasanya tidak dapat difilter, seperti arsitektur, status renovasi, dan kedekatan dengan jalan tol. Tugas ini diselesaikan dalam waktu kurang dari 20 detik dengan biaya $0,18.
Jev can serve as better natural language search on websites. It can scan thousands of Zillow listings and classify properties by things you can't normally filter for - e.g. architecture, renovation status, proximity to freeways. This was done in <20 sec and costs $0.18 👇
· 673 likesOpen on X
More like this
Kasus penggunaan kueri semantik dengan Jev dan TypeSafe AI
Nathan LeClaire membagikan kasus penggunaan kueri semantik untuk Jev dan TypeSafe AI, mencatat orang baru menggores permukaannya.
Membuat pengukur BS langsung untuk debat Trump vs Kamala dengan Jev
Penulis menggunakan Jev untuk menjalankan pengukur BS langsung pada setiap kalimat debat Trump vs Kamala, dengan 5 pertanyaan ya/tidak per kandidat, total 1.191 panggilan Jev, 1,18 juta token, latensi median 415 ms, dan biaya total $0,0497.
