Posting ini menunjukkan alur kerja klinis di mana GLiNER menemukan metformin, DeBERTa menangkap kontradiksi, Jev mengembalikan block_conflict, dan kode menghentikan pembaruan untuk tinjauan manusia—tiga keluarga model dengan peran berbeda dalam alur fail-closed.
i finally turned yesterday’s bar joke into a clinical workflow 😂 GLiNER finds metformin. DeBERTa catches the contradiction. Jev returns `block_conflict`. code stops the update and sends it to human review. 3 model families. 3 different jobs. one fail-closed workflow.
Selama konsultasi klinis langsung, scribe ambien secara berkala memasok transkrip ke Jev, yang menelusuri ontologi medis untuk mengklasifikasikan gejala, memperbarui diagnosis diferensial, menyarankan pengobatan, dan mengidentifikasi tanda bahaya secara waktu nyata.
Penulis mendemonstrasikan cara merujuk pasien ke dokter yang tepat hanya dengan model Jev dari TypeSafe AI dan sedikit kode untuk mengajukan pertanyaan, dan mencatat tidak ada LLM yang digunakan selama percakapan.
Seorang pengembang berbagi pengalaman membuat aplikasi pelacak kalori dengan Jev, menekankan pengalaman instan.
