Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
jev-digest: alat MCP sumber terbuka berbasis Jev
Penulis memperkenalkan jev-digest, alat MCP sumber terbuka berbasis Jev dari TypeSafe AI. Alat ini hanya memilih bagian yang menjawab pertanyaan secara langsung dan mengembalikannya apa adanya beserta sumbernya. Penulis melaporkan pengurangan token input sebesar 67% dan pengurangan setengah jumlah putaran alat pada agen riset Codex.
Jev cut my Codex research agent's input tokens by 67% and its tool rounds in half. jev-digest is an open-source MCP tool: @typesafeai's Jev picks only the passages that answer the question and returns them verbatim, with sources. Early proof of concept: https://github.com/pr0ta9/jev-digest…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
