Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
API Jev menyederhanakan penanganan keluaran AI
Satu panggilan Jev menggantikan ratusan baris penguraian JSON, logika percobaan ulang, dan penangan pembatas markdown, dengan latensi 70ms dan biaya $0.0004.
400 lines of JSON parsing, retry logic, and markdown-fence handlers. that's what every AI app runs just to get a yes or no from a model that'd rather write you a poem. one Jev call deletes all of it. 70ms. $0.0004. The co-creator of ChatGPT went silent for 2 years to build it.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
