Farokh menilai Jev bisa menjadi peristiwa AI terpenting tahun ini, karena metode RLCD-nya memangkas biaya pengambilan keputusan secara drastis, dengan contoh 100.000 tiket dukungan per hari untuk potensi otomasi nyata.
I think Jev could be the most important event in the AI world this year! 🤯 Because, in short, by using the RLCD method, it drastically reduces the cost of decision-making and building real automation. For example, imagine you have 100,000 support tickets a day 👇 1/7
Penulis berbagi pengalaman menggunakan Jev: awalnya terasa rumit, tetapi menjadi jelas saat dipahami sebagai 'jangan biarkan AI menulis teks'. Dengan penanganan pertanyaan sebagai contoh, pendekatan konvensional menyerahkan semuanya ke GPT atau Claude untuk dianalisis, sedangkan Jev mengambil pendekatan berbeda.
Prototipe ini menggunakan AI untuk memperkirakan keraguan atau minat dari gerakan kursor atau jeda sebelum mengklik, mengamati perilaku pelanggan dan melengkapi penjelasan atau menyarankan perbandingan.
Penulis membuat demo layanan pelanggan real-time e-commerce dengan Jev dan gpt-live-1, yang langsung menyarankan produk rekomendasi berdasarkan ucapan pengguna selama percakapan, memberikan pengalaman yang luar biasa.
