Jev dibanding model pembuat teks
Jev tidak menghasilkan teks bebas. Video perbandingan menunjukkan perbedaan pengambilan keputusan paralel dan pembuatan teks token demi token.
Jev: Paradigma baru keputusan terkalibrasi dengan reinforcement learning
Postingan tersebut menyatakan bahwa CLM bersifat kontrastif, dan Jev dilatih dengan reinforcement learning untuk keputusan terkalibrasi.
Pay attention to this new paradigm. CLM is contrastive, and Jev is trained with Reinforcement Learning for Calibrated Decisions
· 0 likesOpen on X
More like this
Harga, evaluasi, dan asal nama Jev
Thread peluncuran menjelaskan evaluasi alur kerja code + AI, harga input saat peluncuran, dan token output gratis.
Model Jev: pembuatan probabilitas untuk pengambilan keputusan, 200× lebih cepat dan 400× lebih murah dari LLM
Model ini dibuat untuk pengambilan keputusan, bukan pembuatan teks, menghasilkan probabilitas untuk setiap opsi secara paralel alih-alih respons token demi token. Penulis membagikan contoh sederhana perbandingan LLM biasa dengan model Jev ini.
