Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Java SDK dan integrasi Spring AI untuk TypeSafe Jev
Java SDK dan integrasi Spring AI untuk Jev dari TypeSafe AI. Jev bukan model obrolan: kirimkan status dan pertanyaan bertipe, lalu dapatkan angka dengan tingkat keyakinan dalam sekitar 300 ms, dengan penasihat penilaian, penyempurnaan mandiri, dan guardrail, triase RAG, pemilihan alat, dan lainnya.
Java SDK + #SpringAI integrations for @typesafeai 's Jev. Not a chat model! Send it a state and typed questions, get numbers back with a confidence, in ~300 ms. Judge, self-refine + guardrail advisors, RAG triage, tool selection and more. https://spring.io/blog/2026/09/21/spring-ai-typesafe-structured-judgment…
· 11 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
