Balapan tautan Wikipedia: memilih dari ribuan opsi
Model memilih langkah berikutnya dari ratusan atau ribuan tautan, menunjukkan keputusan cepat dengan output terbatas. Post menyertakan video 4:04.
Eksperimen rekomendasi personal Hacker News dengan TypeSafe System One (Jev)
Penulis berbagi eksperimen menggunakan TypeSafe System One (Jev) untuk membangun rekomendasi personal Hacker News, dengan arsitektur keputusan gabungan untuk agen AI harian.
TypeSafe System One（Jev）によるHacker Newsパーソナライズ推薦の実験と複合判定アーキテクチャ https://gist.github.com/snaga/12c62ad587d59e4817e00d3ec1846f47… 毎朝、Hacker NewsのチェックをAIエージェントでやってるんだけど、自分向けのレコメンドをJevで組んでみた。 なるほどー、という感じである。楽にはなりそう。
· 0 likesOpen on X
More like this
Kasus penggunaan kueri semantik dengan Jev dan TypeSafe AI
Nathan LeClaire membagikan kasus penggunaan kueri semantik untuk Jev dan TypeSafe AI, mencatat orang baru menggores permukaannya.
Membuat pengukur BS langsung untuk debat Trump vs Kamala dengan Jev
Penulis menggunakan Jev untuk menjalankan pengukur BS langsung pada setiap kalimat debat Trump vs Kamala, dengan 5 pertanyaan ya/tidak per kandidat, total 1.191 panggilan Jev, 1,18 juta token, latensi median 415 ms, dan biaya total $0,0497.
