Seorang pengguna menguji Jev pada benchmark QA medis igakuQA: 2.000 pertanyaan diselesaikan dalam sekitar 80 detik dengan biaya $0,04; akurasi khusus teks 88,6%, sebanding dengan GPT-4o; menggunakan ambang confidence semakin meningkatkan akurasi.
話題のjevにigakuQAをとかせてみた。 2000問を80秒ぐらいで解いて0.04ドル。 テキストに限った正解率は88.6%でGPT-4oぐらい。 confidenceが正確と聞いたので、出力させると確かにカットオフによって正解率が上がって面白かった。 医学ドメインでも強そうですね。
Selama konsultasi klinis langsung, scribe ambien secara berkala memasok transkrip ke Jev, yang menelusuri ontologi medis untuk mengklasifikasikan gejala, memperbarui diagnosis diferensial, menyarankan pengobatan, dan mengidentifikasi tanda bahaya secara waktu nyata.
Penulis mendemonstrasikan cara merujuk pasien ke dokter yang tepat hanya dengan model Jev dari TypeSafe AI dan sedikit kode untuk mengajukan pertanyaan, dan mencatat tidak ada LLM yang digunakan selama percakapan.
Seorang pengembang berbagi pengalaman membuat aplikasi pelacak kalori dengan Jev, menekankan pengalaman instan.
