Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Skrip penyebaran Cloud Run untuk model DiffusionGemma-Jev
Skrip ini mengemas model DiffusionGemma-Jev untuk penerapan Cloud Run, mencapai cold start 47,5 detik pada satu RTX PRO 6000, serta menyediakan API yang kompatibel dengan TypeSafe AI dan tiga gim mini browser.
把 DiffusionGemma-Jev 模型打包成一份 Cloud Run 部署脚本，让单张 RTX PRO 6000 在冷启动 47.5 秒内跑起 TypeSafe AI 兼容接口和三个浏览器小游戏。 https://github.com/taeold/djev-run
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
