Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Membuat alat klasifikasi input mirip Jev dengan PromptAPI
Penulis membuat alat mirip Jev dengan PromptAPI (GeminiNano) yang menentukan opsi mana yang cocok dengan input, disertai artikel Qiita dan halaman demo.
話題のJevのように、入力された内容がどの選択肢に当てはまるかを判定するものをPromptAPI(GeminiNano)で作ってみた。 Qiita:https://qiita.com/ho-rai/items/4faeb79995a4ceb24087… 詳細な説明ページ:https://pawn-4-git.github.io/nano-judgement.js/… 動かしてみた動画で入力内容によって、対応の重要度の判定が変わっていくのがわかるかと思います。 ↓
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
