Menggunakan CowAgent untuk membangun alat analisis tiket batch di Jev: satu panggilan per tiket mengembalikan 7 klasifikasi, skor, dan penilaian boolean dengan distribusi probabilitas dalam sekitar 500ms.
Had CowAgent build a batch ticket analysis tool on Jev. Jev doesn't generate text. You send content and typed questions, it returns classifications, scores and booleans, each with a probability distribution. One call per ticket, 7 judgments, ~500ms.
Penulis berbagi pengalaman menggunakan Jev: awalnya terasa rumit, tetapi menjadi jelas saat dipahami sebagai 'jangan biarkan AI menulis teks'. Dengan penanganan pertanyaan sebagai contoh, pendekatan konvensional menyerahkan semuanya ke GPT atau Claude untuk dianalisis, sedangkan Jev mengambil pendekatan berbeda.
Prototipe ini menggunakan AI untuk memperkirakan keraguan atau minat dari gerakan kursor atau jeda sebelum mengklik, mengamati perilaku pelanggan dan melengkapi penjelasan atau menyarankan perbandingan.
Penulis membuat demo layanan pelanggan real-time e-commerce dengan Jev dan gpt-live-1, yang langsung menyarankan produk rekomendasi berdasarkan ucapan pengguna selama percakapan, memberikan pengalaman yang luar biasa.
