Jason Zhou menunjukkan cara menyiapkan tiga alur kerja dengan Jev + Treg dalam waktu kurang dari 6 menit: deteksi penipuan & penyaringan pendaftaran, menemukan dan memenuhi syarat sinyal pembelian, dan melacak konten viral. Treg menemukan data, Jev mengklasifikasikannya, menghemat $8K per bulan.
Jason Zhou says 3 workflows built with Jev + Treg saved his team $8K a month. In less than 6 minutes, he walks through the setup: • fraud detection & signup screening • finding and qualifying buying signals • tracking viral content Treg finds the data → Jev classifies it
LLM menyimpan memori/konteks, menggunakan agent-desktop untuk mengambil snapshot dan mengirimkannya ke Jev, yang memilih elemen tepat untuk bertindak, mempercepat Computer Use dengan Cursor dan mode headless.
Riley Brown membagikan bahwa Jev dari TypeSafe AI mengklasifikasikan 500 email dalam hitungan detik hanya dengan 3,5 sen, menunjukkan klasifikasi email yang cepat dan murah.
Video penjelasan lengkap yang memperkenalkan Jev, AI yang tidak menulis teks tetapi menentukan ke departemen mana pertanyaan harus diarahkan dan seberapa mendesaknya.
