Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
Ax: pemrograman LLM gaya DSPy lintas bahasa dengan dukungan Jev
Ax menawarkan pemrograman LLM gaya DSPy di TypeScript, Python, Java, C++, Go, dan Rust, dengan prioritas TypeScript, menyatukan API, penyedia, agen, alur, kontrak runtime, dan pengoptimal, serta dukungan Jev.
Ax — DSPy-style LLM programming across TypeScript + Python, Java, C++, #golang, Rust. TypeScript-first, shipping now as @ax-llm/ax. Same APIs/providers/agents/flows/runtime contracts/optimizers everywhere. #Jev @typesafeai support https://github.com/ax-llm/ax
· 7 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
