Awesome Jev: primeros proyectos y casos de uso
Una lista curada por la comunidad reúne proyectos e ideas tempranas de Jev para desarrolladores con acceso a la API.
xmemory prueba a Jev como juez de extracción
xmemory presenta su método de elegir el modelo adecuado para cada paso y comparte el resultado de probar Jev de TypeSafe como juez de datos extraídos: recuperó el 81% de la brecha de precisión enviando solo el 38% de los datos (truncado).
The right model for the right step. That’s how we build memory at xmemory – benchmarking for quality, cost, and latency. We tested @typesafeai's Jev as a judge of extracted data. It recovered 81% of the accuracy gap between a fast and a slow extractor while sending only 38% of
· 1 likesOpen on X
More like this
Entrenando un MLP sobre Qwen 4B para replicar el comportamiento de Jev
El autor comparte un proyecto de código abierto openjev que entrena un MLP sobre qwen 4b para funcionar como Jev, con enlace a Hugging Face. Link
Reemplazando el razonamiento de llamadas a herramientas de un agente con Jev
El autor comparte cómo reemplazó el razonamiento de llamadas a herramientas de un agente con Jev, usando Fable, Astra y Opus; los primeros resultados muestran un ahorro drástico con resultados muy similares, y promete un video demostrativo.
