Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Uso de modelos System One como Jev para razonamiento multipath
MetaCog usa modelos System One como Jev para generar múltiples rutas de razonamiento y elegir las mejores, mejorando costo, tiempo y precisión. Buscan colaboradores.
Models tend to just continue down the wrong thought path. With MetaCog, we use System One models (like Jev) to output multiple paths and choose better ones... Improving cost, time and accuracy. Looking for contributors!
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
