El autor comparte su primer caso de uso práctico de Jev: buscar en 6TB de discos antiguos los archivos más valiosos, costando $6 completar una tarea pospuesta durante años, con repositorio de código abierto.
Riding the #Jev train, my first hands-on use case was searching through 6TB of old drives to find which files have the most value. This cost $6, finishing a task that I've put off for years due to the manual attention it would've required. Repo is open source 👇🏼
Malte Ubl ejecutó Jev de TypeSafe AI en una evaluación de clasificador existente: saturó la evaluación en calidad y fue 6 veces más rápido que Gemini 2.5 Flash Lite.
El autor publicó una extensión de DuckDB que usa Jev de TypeSafe AI para clasificar rápidamente filas en archivos CSV/Parquet o tablas DuckDB, tardando unos 10 segundos por 1k filas, más rápido que un LLM y más ergonómico que un clasificador.
El autor resumió cada artículo con DeepSeek V4 Flash y luego envió el título, el resumen y 24 temas candidatos a Jev para su clasificación, procesando 1.018 artículos de IA con un coste total de 0,08 $ y una latencia mediana de 256 ms por artículo.
