Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Entendiendo Jev: la calibración es el producto
El autor señala que muchos aún no han entendido realmente Jev, enfatizando que la calibración es el valor central, e ilustra su importancia con un simple ejemplo de probabilidad de lanzamiento de moneda donde las decisiones erróneas no tienen costo.
People really haven't understood Jev. The calibration is the product. Most jev demos you are seeing don't have a "cost" associated to a wrong decision. At worst the dino runs into the cactus. Simple example of calibration of the probabilities: "I tossed a coin. The top face
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
