Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Jev de TypeSafe: un modelo que devuelve respuestas, no texto
El modelo Jev de TypeSafe se está difundiendo rápidamente en el extranjero. No genera texto, sino que recibe el texto a evaluar junto con preguntas tipadas y devuelve respuestas directamente.
【もはや事件】 文章を書かないAI「Jev」が いま海外で一気に広まってる😳 作っているのは ーーー TypeSafe というチーム。 Jevは、文章の代わりに「答え」だけを返すモデル。 何が違うかというと👇 ・渡すのは判定したい文章 ・一緒に「型付きの質問」を渡す
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
