Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Fundador de TypeSafe AI sobre la alineación de modelos antes del lanzamiento de Jev
La publicación cita la charla del fundador de TypeSafe AI, Diogo Almeida, antes del lanzamiento de Jev, argumentando que alinear los modelos con las preferencias humanas no es una dirección de optimización razonable para tareas automatizadas, y afirma que la entrevista explica bien su enfoque de automatización.
TypeSafe AI founder Diogo Almeida, in a speech before the release of Jev, should have realized at OpenAI that aligning models with human preferences is an unreasonable optimization direction for automated tasks. So this interview does a great job of elaborating on his automation
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
