Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Convierte LLM de código abierto en modelos de decisión rápidos tipo Jev
Explica cómo convertir LLM de código abierto de bajo costo en modelos de decisión rápidos tipo Jev sin entrenamiento, y cómo puntúan el vocabulario para elegir la siguiente palabra.
you can turn any low-cost open-source LLM into a Jev like fast decision model without training it. Here's how to do it: An LLM doesn't write text directly. At every step it scores every word in its vocabulary for how likely that word is to come next, and then it picks one. Those
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El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
