Usar Jev para llamar a fs.read/fs.find de la API de OpenCode2 desde información de Todoist, generar candidatos y determinar el directorio de trabajo más adecuado, con alta precisión.
OpenCode2 + Jev + Todoist を使った Todoist 駆動開発、Todoist の情報から OpenCode2 API の https://fs.read/fs.find を叩いて候補作って、どのディレクトリで作業するのが一番適切かを判断させるのに Jev を利用。めっちゃ精度いい
El LLM mantiene memoria y contexto, usa agent-desktop para tomar capturas y las envía a Jev, que selecciona el elemento correcto para actuar, acelerando Computer Use con Cursor y modo headless.
Riley Brown comparte que Jev de TypeSafe AI clasificó 500 correos en segundos por solo 3,5 centavos, destacando su clasificación de correo rápida y económica.
Video explicativo completo que presenta a Jev, una IA que no escribe texto sino que determina a qué departamento dirigir las consultas y su urgencia.
