Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
El patrón que funciona con Jev: clasificar primero, generar después
Un usuario comparte una práctica con Jev: clasificar primero y generar después, aplicando la misma idea al filtrado de hilos de Reddit y reduciendo el costo del pipeline ~30x, y señala que el router ya lo incorpora.
this is the pattern that actually works with jev: classify first, generate second. we do the same thing one layer up for reddit threads (cited by ai / not cited / worth replying), and it cut our pipeline cost ~30x. nice to see it built into the router
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Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
