Lanzamiento de Jev: un modelo System One para decisiones
Diogo Almeida, fundador de TypeSafe, presenta Jev, su método de entrenamiento RLCD y su enfoque en decisiones de software. El post incluye un video de lanzamiento de 2:56.

TanStack AI ha lanzado subagentes. Jev elige inteligentemente qué modelos o agentes ejecutar, en paralelo, en secuencia o mixto — el mejor caso de uso de Jev hasta ahora.
TanStack AI just shipped subagents. Jev picks which models / agents should run for the task, in parallel, in sequence, or mixed. Best Jev use case I've seen so far. TanStack team cooked. 🔥