Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Acelerar respuestas de chat con Jev y SQL preestructurado
Una idea técnica para usar Jev con SQL preestructurado y hacer las respuestas de chat 10 veces más rápidas, preguntando si funcionaría.
Technical idea, just brainstorming: Make chat responses 10x faster using Jev and pre-structured SQL. Any idea if this could work?
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Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
