Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Notas escépticas sobre el modelo Jev de TypeSafe AI
Tras un día de investigación, el autor sostiene que Jev podría ser solo un clasificador/tomador de decisiones general más rápido que los LLM ya pueden manejar, y señala la falta de información sobre la escala de parámetros.
Some notes about Jev (@typesafeai) Spent a day researching Jev, and the initial excitement quickly faded—this seems like just a faster general classifier/decision-maker, something LLMs can fully handle. Plus, without knowing the parameter scale behind the model (which probably
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
