Un usuario comparte haber procesado 1.000 currículums con Jev para un puesto de ingeniero backend sénior en 1 min 28 s, evaluando profundidad de habilidades, ajuste de dominio y seniority antes de filtrar por experiencia, educación y habilidades requeridas.
Ran 1,000 resumes against a Senior Backend Engineer JD using Jev. Whole batch took 1 min 28 sec (~0.44s per resume). It wasn't doing keyword matching. It scored skill depth, domain fit, and seniority first, then filtered for years of experience, education, and required skills.
Malte Ubl ejecutó Jev de TypeSafe AI en una evaluación de clasificador existente: saturó la evaluación en calidad y fue 6 veces más rápido que Gemini 2.5 Flash Lite.
El autor publicó una extensión de DuckDB que usa Jev de TypeSafe AI para clasificar rápidamente filas en archivos CSV/Parquet o tablas DuckDB, tardando unos 10 segundos por 1k filas, más rápido que un LLM y más ergonómico que un clasificador.
El autor resumió cada artículo con DeepSeek V4 Flash y luego envió el título, el resumen y 24 temas candidatos a Jev para su clasificación, procesando 1.018 artículos de IA con un coste total de 0,08 $ y una latencia mediana de 256 ms por artículo.
