Señala que en producción, los modelos de juicio tipo Jev abaratan las decisiones pero amplifican los errores; la mejora de 193x y la reducción de costos de 444x no se traducen directamente en beneficios online, y un error del Agent puede provocar llamadas erróneas a herramientas y ejecuciones repetidas.
Jev这类“只做判断”的模型，真进生产，最容易栽在一件事上：决策便宜了，错误也会被批量放大。报道所说的193倍提速、444倍降本，不能直接换算成线上收益。Agent一次误判可能触发错误工具调用，重试还会把错误执行多遍。
Gregor Zunic presenta un agente de navegador de código abierto que combina Browser Use y Jev, encuentra vuelos en 7 segundos por 0,0039 dólares, usando nuevo espacio de acciones por paso, espacio de estados DOM y respaldo de LLM pequeño para escribir.
Scott Williams predice que los modelos personalizados estilo Jev (decodificación restringida en paralelo) harán más eficientes en tokens los sistemas de agentes existentes, creando millonarios.
El usuario elogia la extremadamente rápida reproducción de cada movimiento y comando del modelo JEV, y cree que los bots serán más inteligentes.
