Creando un clasificador de código con Jev
Un desarrollador comparte la creación de un clasificador de código con Jev, sugiere que puede resolver código sobrediseñado por agentes y pregunta qué probar después.
OpenRouter presenta Jev, el modelo de decisión de TypeSafe AI
OpenRouter presenta Jev, el modelo de decisión de TypeSafe AI: responde preguntas de sí/no y opción múltiple con puntuación de confianza, es 10 veces más barato y rápido que un LLM, y señala que el desarrollo de software es una secuencia de decisiones.
What is a decision model? Jev by @typesafeai answers yes/no and multiple-choice questions, with a confidence score. Much of software development are a sequence of decisions, and Jev is 10x cheaper and faster than an LLM. Let’s understand this through practical examples:
· 1,6 mil likesOpen on X
More like this
Jev permite LLM-as-a-Judge con 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo
Jev se usó para elegir qué modelo es AGI, ofreciendo 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo, lo que hace que LLM-as-a-judge sea extremadamente rápido y casi gratis.
Probando apps con TypeSafe Jev y OpenCode
Filip comparte una pequeña demo que muestra la rapidez al probar apps con TypeSafe Jev y OpenCode.
