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Un profesional de MLOps comparte compensaciones de producción: latencia de milisegundos de Jev vs segundos de LLM, esquemas de enum y probabilidades vs parsear JSON, diferencias de diseño en alucinación de tipos y forma de costos.
Production tradeoffs I care about as MLOps: • Latency: Jev ms-class vs LLM multi-second (p95 kills UX + agent loops) • Schema: enums + probs vs “parse the JSON and pray” • Hallucination on types: Jev can’t emit an invalid choice by design; LLMs still can • Cost shape: Jev
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