Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Jev y los modelos Wave: ubicación de decisiones de texto y de máquinas
El post indica que Jev se encarga de las decisiones de texto y los modelos Wave de las decisiones de máquinas, señalando que el modelo de decisión de texto se volvió una categoría y mostrando su ubicación.
Jev decides about text. Our Wave models decide about machines. A decision model for text just became a category. Here is the map of where it fits, and where we do.
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Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
