Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Las tres primitivas de Jev: choice, score, noul y su uso en paralelo
Presenta las tres primitivas disponibles al llamar a Jev—choice, score y noul—y señala que pueden usarse en paralelo, con un ejemplo de triaje de correo sobre si archivar automáticamente.
when calling jev you have these 3 primitives (choice, score, noul), and you can use them in parallel which is interesting let's take an example: you're creating an email triage workflow you want to know if you should auto-archive something or not it's actually not obvious if
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Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
