Un desarrollador muestra cómo Jev procesó una cola de 2 millones de tickets en menos de 20 segundos usando solo tres valores booleanos (spam, urgente, necesita humano), con un costo de 21 centavos.
IT SORTED TWO MILLION TICKETS AND NEVER WROTE A SINGLE WORD i handed jev 2,000,000 support tickets. the queue hit zero in under 20 seconds. it cost 21 cents. the whole schema is three booleans. is this spam, is it urgent, does it need a human. that is the entire output. words
El autor comparte una experiencia con Jev: al principio parecía complicado, pero encajó al entenderlo como 'no dejar que la IA escriba texto'. Con la gestión de consultas como ejemplo, el enfoque convencional vuelca todo en GPT o Claude para analizarlo, mientras que Jev plantea un enfoque distinto.
El prototipo usa IA para estimar la duda o el interés a partir de los movimientos del cursor o la pausa antes de hacer clic, observando el comportamiento del cliente y complementando explicaciones o sugiriendo comparaciones.
El autor creó una demo de atención al cliente en tiempo real para comercio electrónico con Jev y gpt-live-1, que sugiere productos recomendados al instante según el habla del usuario durante la conversación, brindando una gran experiencia.
