Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Jev: Clasificación probabilística sobre datos estructurados
Jordi Xiol comenta que Jev coincide con lo que esperaba de la IA hace 10 años: clasificación probabilística basada en datos estructurados, en contraste con el razonamiento abstracto logrado mediante el procesamiento del lenguaje a gran escala.
Jev is what I would have expected AI to look like 10 years ago: probabilistic classification based on structured data. The fact that we first got abstract reasoning through large-scale language processing is wild
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Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
