El usuario comparte su experiencia usando el modelo JEV desde el fin de semana, integrándolo en varios flujos de trabajo y logrando analizar y clasificar 20,000 contactos de LinkedIn en pocos minutos por menos de un dólar.
Model JEV - používám od víkendu a už ho mám v několika workflows. Jako první jsem mu dal 20 000 LinkedIn kontaktů a VELMI dobře je zvládl analyzovat a protřídit...za pár minut a necelý dolar...🔝
Malte Ubl ejecutó Jev de TypeSafe AI en una evaluación de clasificador existente: saturó la evaluación en calidad y fue 6 veces más rápido que Gemini 2.5 Flash Lite.
El autor publicó una extensión de DuckDB que usa Jev de TypeSafe AI para clasificar rápidamente filas en archivos CSV/Parquet o tablas DuckDB, tardando unos 10 segundos por 1k filas, más rápido que un LLM y más ergonómico que un clasificador.
El autor resumió cada artículo con DeepSeek V4 Flash y luego envió el título, el resumen y 24 temas candidatos a Jev para su clasificación, procesando 1.018 artículos de IA con un coste total de 0,08 $ y una latencia mediana de 256 ms por artículo.
